嘉宾：岭南大学协理副校长（策略型研究）、数据科学学院署理院长、研究生院院长、利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授

「我是邝得互， Sam Kwong,  我现时担任岭南大学的协理副校长，主要负责策略型研究，同时也是数据科学学院署理院长和研究生院院长。我的研究方向主要集中于图像和视频领域，现时人们是使用人工智能的方法来进行的。我在香港高等教育界工作超过三十年，1989年我从加拿大回到香港后在城市大学工作。 我算是香港大专院校转型的第一代参与者。早期的大专院校以教学为主，应该直到九十年代，香港的大学开始转型为研究型大学。我记得1996年参加一个会议时与一位加拿大学者交流，对方笑说：『你是来自香港的吗？ 我从来不知道香港会做严肃的研究。』那时候我们予人的印象并不是专于研究的，直至九十年代中期，香港大部分学者开始积极投入研究工作，我也是其中一员。」

邝得互教授早期从事的研究是有关于文字、声音、图象以及影片的资料压缩技术。

 「为什么需要用到压缩技术？因为当时的记忆体远不如现在充足，无论是图像还是文档，压缩技术都非常重要。文件的压缩要求是无损的，即每个字都不能遗失；而图像压缩则可以有损，因为人眼未必能察觉，我们于是利用有限的记忆体资源储存更多内容。无论是图像还是语言，都有重复的资料，而压缩就是将这些重复部分减少，同时让人感觉不到差异。」

邝得互教授说，每位研究者都希望自己的工作能对社会有益，档案压缩技术原来与环境保护有关系。

「每个人从事研究也希望成果对社会有用处。 为何需要压缩技术？虽然每次文档压缩后节省的容量不多，但全世界每天的图片浏览量巨大，数据中心伺服器的碳排放其实很多，对环境构成污染，只要作微小的改善，就可以为环境带来一点正面的影响。我不敢说我的研究带来巨大的影响，不过我们进行研究时，要考虑技术如何为社会和人类福祉带来好处。」