主持人：何展鹏、何佩珊、邓焕仪
11/04/2026 - AI人工智能与神经罕见病谜团
嘉宾：港大医学院生物医学学院副教授兼副主任（科研与创新）张知恒
「我是香港大学生物医学学院副教授兼副主任（科研与创新）张知恒博士，其实我的兴趣是找出基因如何影响神经系统，发育过程的演变以及如何透过基因去调控不同神经的形成。」
三十年前，科研界在神经系统发展方面的研究尚未流行，张教授已对这方面产生浓厚兴趣。
「我是在香港中文大学生物化学系毕业的，当时其中有一科就是关于神经系统的发育的课程，当时其实在香港来说尚未很流行，但我其实对神经系统的发展和形成是非常之有兴趣，所以在那时开始接触研究这个课程，去读，亦都提升很多兴趣，亦都参与一些实验，到现在差不多三十年，一直对神经系统的发育和基因调控都非常有兴趣。」
AI人工智能和大数据发展日新月异，张教授认为，未来甚至可以利用这些工具，拆解神经罕见病中，尚未解开的谜团。
「其实现在科技不断进步，所有研究的工具亦都不断发展得很好，比我读书那年，其实研究的工具很有限，亦都没有AI，也没有互联网。现在其实新一代，未来十年后我觉得可以利用这些AI的工具，或者大数据去回答以前很多病还未清楚的机制。其实还有很多罕见病或神经疾病，我们还未很清楚机制。因为当时没有AI或其他研究的工具，现在这些工具已经发展得很成熟，亦都很多大数据出现，我想可以未来十年利用这些AI或研究工具，进行一些还未理解得很清楚的罕见疾病，特别是对神经疾病的机制，可以从而找出新的药物的研究。」
张教授又勉励年轻科学家，即使面对失败，亦不要放弃追寻自己的梦。
「我觉得现在年轻的科学家，或者接下来读对科学有兴趣的人士，其实如果你找到你自己喜欢的科目的研究项目，就不断去继续追寻，虽然时间很长，中间亦可能会有失败的情况，但不要紧，因为我都失败了很多次，有时做实验十次有九次都是失败，但那一次你找到你要找的结果，其实那种成功感，对我来说在其他工作是找不到的。我希望这个成为一个推动力，加上现在有AI等很多其他的辅助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的机会，亦都可以找到更加多的发病机制，亦都可以推动将来找出新的治疗方法，希望他们可以继续追寻自己的科学梦。」
28/02/2026 - 人工智能及机械人的发展趋势
嘉宾：教育大学数学与资讯科技学系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大学数学与资讯科技学系的副教授。我的研究兴趣主要是多模态的智能传感器、智能算法的集成，以及它们的相关应用。」
傅博士认为， AI人工智能，以及机械人，都是未来热门的发展趋势。
「首先是大家都关注到的人工智能（AI），另一个则是机械人。机械人的范畴包括例如具身智能、人形机械人、灵巧手等，都是未来值得留意的技术热点。
关于AI，大家都知道大模型的威力已经非常强大，现时几乎每个人每天都在使用AI。随之而来也衍生出许多问题，例如AI的伦理问题，也就是如何在道德层面上学会正确使用AI。此外，我们也需要探讨AI会否对人类造成一些长远的负面影响，例如人们自身能力可能会减弱。同时，大家普遍担心的问题是，AI会否取代某些人的工作。」
傅博士指，教师的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由于大模型基本上已经与教科书的内容相差无几，我们应该如何维持教师这个角色的必要性，是值得深思的。」
另一点值得关注的，是具身智能的应用。
「大模型主要是在软件或算法上取得突破，但要真正让AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一个机械臂或机械人，无论是人形还是非人形的机械人，关键在于它如何与AI结合，形成一个闭环系统，以完成更多更复杂的任务。这也是未来可以关注的方向。」
傅博士形容，研究过程每天都有挑战，需要以不同心态应对。
「我们面临许多挑战，由于我们的项目往往涉及多个学科，需要与不同专业的人士沟通。所谓『隔行如隔山』，各专业的语言往往不同，因此如何有效沟通、推动项目进展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑战可能是同时面对许多问题，例如资金问题、行政事务的处理、招募研究对象、算法或程式上的大量错误需要修正，以及招聘人员等。有时候一天之内就会有大量问题同时涌现，这是非常大的考验。克服这些困难的方法，就是一件一件地处理，慢慢就会愈来愈好。通常都会怀疑自己，但怀疑过后，还是需要继续前行，继续工作。或许不用想得太多，专注解决眼前的困难就好。」
傅博士回想，与医生及其他范畴的专业人士合作，是最为难忘。
「医生和技术人员的关注点往往不同。以前我认为复杂的技术才是好技术，但现在我改变了看法。我认为，有用的技术才是好技术。无论一个技术的理论多么简单或多么直接，只要它能实际帮助人们、带来改变，那就是好技术。」
