电视节目「优众指数」解说

2011-03-14





  随着网络世界不断开发,以及数码广播开始普及,电视业界可能需要更多数据和指标,与时并进,推动优质节目的制作。

  一九九八年,透过香港电台大力推动,香港电视业界首次达成共识,联合进行「电视节目欣赏指数调查」,目的在于探索香港观众对本地制作电视节目的欣赏程度,从而改进香港电视节目的质素。

  笔者之一当年有幸参与欣赏指数调查的前期策划工作,把欣赏指数调查由一九九八年前只集中探讨黄金时段香港电台节目的小型调查,扩展至涵盖全日的本地制作节目,成为电视业界在「收视率」以外的另外一个专业指标。

  迄今为止,欣赏指数调查的经费全由香港电台支付。不过,港台当年接受了笔者之一的建议,成立一个包括学者和业界代表参与的「电视节目欣赏指数调查顾问团」,负责制定和审议欣赏指数调查的设计和研究方向,以增加调查的公信力和透明度。顾问团的制度,至今仍然运作良好。

  二零一一年,本着推动优质制作,建构优质社会的同一信念,香港大学民意研究计划再次与业界合作,策划可以推动业界发展的指标。今回,是亚洲电视主动向我们提出有关建议,希望解决一些传统收视调查在理念、设计、以至应用上的问题。

  经过多番思考,我们决定建构一个可以覆盖所有观赏渠道,包括新兴网上媒体及流动电子装置,同步反映节目质素和受众人数的「优众指数」(QMI, Quality-Mass Index),以显示个别或类别节目的「叫好」和「叫座」能力。与欣赏指数调查顾问团的概念一样,亚视完全同意我们把调查的方法和数据全面公开,集思广益。

优众指数质量并重

  简而言之,「优众指数」是一个用来显示电视节目制作成绩的数值,包涵节目质素和受众人数两个概念,分别以「收看数值 (VR Score)」和「欣赏数值(AI Score)」显示,而所述三个数字,全部根据过往10年数据的基准,把量尺标准化至100分正常,标准差15分,概念与「智力商数(IQ,Intelligence Quotient)」相同。

  根据上述设计,「优众指数」介乎90至110分之间的节目,属于表现正常;得分110以上的节目,可算是四次一遇的上等节目;得分120以上的节目,可算是十次一遇的优质节目;得分125以上的节目,可算是廿次一遇的优质节目;而得分140以上的节目,可算是百次一遇的绝佳节目。同样道理,得分90以下的节目,可算是四次一遇的下等节目;得分80分以下的节目,可算是十次一遇的劣等节目;得分75分以下的节目,可算是廿次一遇的劣等节目;而得分60以下的节目,可算是百次一遇的绝差节目。详情请见表一。

  「优众指数」的好处,是质量并重,以及可以用简单易明的数字,显示个别节目在制作质素和观众人数两个方面的优劣,既可合并分析,又可分项研究。所谓分项研究,是指分拆「收看数值」和「欣赏数值」独立分析、把各项数字按受众组群分析,和把各项指数按照免费电视、收费电视、以至制作单位的不同基准分类处理。

  把「优众指数」分拆成为「收看数值」和「欣赏数值」,各项数字的等级对照完全相同。因此,个别或类别节目的「叫好」和「叫座」能力,应可一目了然。此外,有关节目在各受众组群之间的欢迎程度,亦可轻易显示。可以预期,电视及广告业界将会特别重视「八十后」、「中产阶级」、「高职人士」等受众组群的分项分析。假以时日,「优众指数」的概念,应该可以延伸至广告制作、电台节目、音乐创作、舞台演出和电影艺术等等。

相关定义与具体步骤

  以下是计算「优众指数」时需要处理的相关定义,并以表二附例加以说明:

  1. 收看比率(VR,Viewing Rate):一个介乎0-100的比率,以显示有关节目的收看人数占全港9岁以上总样本人数的百分比,概念在次样本中同样适用。[表二例子:11.3%]
  2. 欣赏指数(AI,Appreciation Index):一个介乎0-100分的数值,以显示有关节目在所有收看该节目的评分者中所得的加权平均分数,概念在次样本中同样适用。[表二例子:72.7分]

  3. 标准化(Standardization):统计学上用于描绘不同数据点偏离其数据群平均值的差异,而且经过相同标准化过程后所得出的标准化数值可作直接比较。当某一数据点与平均值标准差愈大,其数值便与该数据群平均值相差愈多。

  4. 标准化数据库(Standardization Pool):用以进行标准化的相关数据群。优众指数的标准化数据库来自1999—2008年共10年间相关电视研究得出的收看比率及欣赏指数,数据总数逾2000项。

  5. 离群值(Outlier):定义离群值的其中一个方法,是视乎某一数值有否高于该相关数据群的四分三位数数值加1.5个四分位差,或低于该数据群四分一位数数值减1.5个四分位差。如某一数值偏离上述范围,即是离群值。统计学上,离群值通常会被剔除于整体样本之中,因为容许离群值存在会使数据分析出现偏差。

  6. 收看数值(VR Score):经过标准化后的收看比率,优众指数中的收看数值,是一个平均数为100,标准差为15的数值,其最低数值设定为0;最高数值设定为200。[表二例子:83.9]

  7. 欣赏数值(AI Score):经过标准化后的欣赏指数,优众指数中的欣赏数值,是一个平均数为100,标准差为15的数值,其最低数值设定为0;最高数值设定为200。[表二例子: 109.2]

  8. 优众指数原始数值(QMI Raw Value):取收看数值与欣赏数值的几何平均数,其最低数值为0;最高数值为200。

  9. 优众指数(QMI):由优众指数原始数值再次标准化后的数值,是一个平均数为100,标准差为15的数值,其最低数值设定为0;最高数值设定为200。[表二例子: 95.1]

  10. 根据上述各个项目的定义,优众指数的计算方法可以下列方程式简单概括:

  上述结果显示,虚构节目「xxxx」的「优众指数」约有95分,在免费电视节目中属于正常偏低分数。分拆分析显示,该节目的质素评价接近前列四分之一,但观众人数则只略高于末端十分一,可谓「叫好不叫座」。受众组群方面,节目最受「八十后」欣赏,但「叫座」能力则全线低落。

  以下是制定和计算「优众指数」的具体步骤:

  以上表述的优众指数计算步骤,当中第一至八步得出标准化数据库及优众指数计算公式。实际应用方面,可重覆第九至十步,得出不同节目的优众指数。

  优众指数是新兴事物,巿民大众未尽了解是意料中事。民研计划推动优众指数,与多年前推动欣赏指数完全一样,都是希望透过业界和学界的共同努力,推动优质社会的优质事业。优众指数内含「优」与「众」的概念,在十多年来的欣赏指数调查中经已存在,只是应用的比重不同。优众指数把「质」与「量」以同等比重结合,代表质量并重,增加电视和广告业界可以使用的指标,与时并进。
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