未来·无限

「我是关美宝，我是香港中文大学地理与资源管理学系卓敏地理学讲座教授，我同时是太空与地球信息科学研究所所长，研究领域包括地理资讯、环境可持续发展、智慧城市与健康。」

关美宝教授回想，当年本科入读地理系后，也曾想过转系，不过大学期间一次到日本交流的经历，改变了她这个想法。 

我本科是就读地理系的，其实不同学科我也感兴趣，当时我也考虑过数学、中文和社工等科系。后来因为去了日本交流，大开眼界，在当地研究所见识到他们如何规划大型海港和社区，觉得很实际，既能见识亦能帮助社会和居民，萌生兴趣后就决定在回港后继续研习地理。」

关美宝教授其中一项研究，是绿地与健康的关系， 所谓「绿地」，是绿色的「绿」，泛指各种绿化环境，例如草地、树木乃至树林等，她指研究结果有助改善城市规划。 

「科技不断进步。过去我们在研究绿地和精神健康关联时，只能获取较为粗略的数据，比如统计某人所居住社区内的绿地数量，这些数据都比较笼统，因此分析结果也不够精确。我最大的理论创新在于提出人对绿地的接触不仅限于居住社区，亦包括日常走动路线、娱乐场所和工作地点等活动范围，所以计及这些数据。随着全球定位系统技术发展，我采用了每秒追踪的精准数据，结合人造卫星影像，并加入了解人的情感状态和压力水平，从而构建出一个整体的研究框架，做法是创新的。在城市规划方面，内地科学委员会有就绿地、空气污染、 水污染水平作出规定，我们的研究促使了他们改动相关规范，又例如在儿童近视问题上，他们接触绿地的时间和形式可能会影响近视的发展，通过精准计算，我们希望未来能进一步完善相关城市规划指引。」

她指出，地球资讯研究未来的趋势在于人工智能技术的应用。 

「我认为未来发展的重点在于人工智能技术，特别是在我所研究的学科中，机器学习将扮演关键角色。面对日益复杂的环境因素，例如谈到绿地与精神健康、空气污染与心脏病的关联，并不是这么简单的，可能受众多因素影响， 我们需要有大量数据，而数据之间关系千丝万缕，并不是传统统计学处理得到的，因此人工智能、机器学习在这方面十分有帮助。 虽然我们获得的数据越来越精准，但不代表我们具备所有数据，我们亦需要人工智能大模型，当模型更复杂且精准，更可帮助我们预测未来。」