未来·无限

「我名叫陈汉夫，我是岭南大学学术暨教务副校长，也是林文赞科学计算讲座教授。我是修读应用数学的，因此亦从事应用数学方面的研究。 」

人工智能的发展迅速，现时有不同领域的科学家都会借助人工智能，分析与处理数据，建构预测模型等。至于应用数学这个研究范畴，又如何用得上人工智能呢？ 

「如果三年前问我这个问题，我会回答用不上，但经过最近三年，人工智能真的在一些地方帮到我们很多，亦令我改变了观点。如果要解答的问题牵涉大量数据，运用人工智能或者深度学习，比起我们运用数学方程式来解决是更好的，我自己也要接受。虽然我接受人工智能这个方法，但作为数学家，除了知道如何运用人工智能技术，我们也需要理解为何它做到，我们不单要know how, 亦要know why。 这对于应用数学是一个大的挑战，很多同行近年也在尝试用数学方法去解释为何深度学习可以用到。若能作出解释，不单可以解释研究的课题，亦有助发明新方法令深度学习更快，以及运用更少的资源。 例如近日受关注的DeepSeek也不是依靠高速的芯片，而是利用算法令其速度加快。 这也是我们从事应用数学研究希望知道的，了解其运作原理，从而发明新方法令其速度加快，节省时间和资源。」 

在大学担任副校长陈汉夫教授比喻，在现今世代掌握人工智能技术，就好像懂得打字一样，是年轻人投身社会必须具备的技能。 

「人工智能在逻辑性问题上表现出色，例如过去AlphaGo曾打败棋王。不过人的思考是具批判性的，这对人工智能暂时来说有限制。未来十年，人工智能能否在这方面取得突破值得我们关注。无论如何，作为学生或研究工作者，我们都必须掌握人工智能技术，就像从前学习打字或驾驶一样，每个人都要学懂，不然会容易被社会淘汰。岭南大学的课程重心近年亦趋向着重人工智能，希望学生有更多了解，装备好自己，在毕业时迎接未来挑战。 」

政府锐意将香港发展成为国际创科中心，陈汉夫教授寄语年轻科学家，多尝试与不同领域的学者共同合作进行研究。