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未来·无限

简介

GIST

主持人:香港电台公共事务组

身处世界关键的转折,需要眼界和知识。
**每个星期六,我们会邀请一位科学家,介绍在其研究范畴内一个正在影响世界未来发展、我们不可不知的趋势,以专业和视野来培养具前瞻的预测与洞察力。
**环节『实验试新室』主打应用科技介绍,探讨科技如何应用于日常生活,透过研发者介绍、配合现场实测、在不同应用场境展示技术效能。同时亦会邀请使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活质素,拓阔听众对科技应用的想像。
星期六早上,让我们看远一点,看到未来的无限可能。

监制: 萧洛汶

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未来·无限 | 「实验试新室」——电影制作模拟教育软件(1);精神科药物的划时代突破
17/01/2026
相片集
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17/01/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

17/01/2026 - 「实验试新室」—— 电影制作模拟教育软件(1)

主题:电影制作模拟教育软件
测试专员:邓焕仪(Tracy)、何展鹏(阿鹏)

17/01/2026 - 精神科药物的划时代突破

嘉宾:香港大学精神医学系系主任张頴宗

「我是张頴宗医生,本身是香港大学精神医学系主任和临床副教授,亦是玛丽医院早期思觉失调小组荣誉顾问医生。我的临床工作和研究范畴,都是在早期思觉失调和郁躁症的临床进展和治疗效果。」

在精神医学的研究范畴,张教授认为,其中一个挑战,就是收集数据。

「医学研究涵盖多种数据类型,其中一项非常重要的数据来源,是通过亲自询问患者的症状、评估其生活功能、进行认知功能测试或脑部扫描等方式。这个过程可谓『粒粒皆辛苦』,因为并非每位患者都能清晰地描述自身症状。其次,评估过程本身也相当耗时,即使较短的评估也需约一小时,有时甚至更长,而患者未必都有足够时间配合完成,但我们也不能够只完成少数个案。需要积累足够数量的案例,在临床分析或统计学上才可获得具效力的结果。因此,我将此过程形容为『揼石仔』。」

我曾需要寻找一些较为罕见且难以招募的临床个案,即属于「临床高危」状态但尚未正式病发的思觉失调患者。这些潜在个案可能散布于玛丽医院、其他医院的诊所,甚至非政府组织(NGO)等不同场所。我们无法安逸地坐在办公室等待患者上门,而必须主动出击。我曾亲自驾车,如同『送外卖』般,从玛丽医院穿梭至香港不同地区的诊所,与潜在个案会面,进行初步评估,确认他们的病况,再逐步安排更详细的检查。在这个过程中,试过『食白果』,有试过患者在过程中途觉得太辛苦,并非每次尝试都能成功,正因如此,每一个能最终贡献数据的个案都显得难能可贵。」

放眼未来,精神医学的其中一个发展趋势,甚或是一个划时代的转变,就是出现新药物。

「思觉失调在1950年代被偶然发现,而其治疗以针对多巴胺受体的药物特别有效。然而,这些药物存在一定副作用,且对相当比例的患者效果不太明显或无效。从1950年代至今,尽管有新药问世,也万变不离其宗,原理都是围绕多巴胺。但近年来,美国等地出现了新的研究方向,不再以多巴胺这一神经传导物质作重点,以一种新的传导物质,即是胆碱能系统(cholinergic system),据初步数据显示,其副作用相对较少,对认知功能的改善效果也相当不错。如果这类药物最终能成功研发,将成为一个划时代的突破。在经过六、七十年后,精神科药物领域终于迎来重大的进展,患者有更多机会接受不同药物,这将是个短期的发展趋势。」

在科研路上奋斗,张教授寄语同路人,需要先付出耐性。

「在研究的过程中,是有一种『延迟满足』,我们往往是一直『揼石仔』,『摸着石头过河』,从构思到执行,再到获得结果,往往数以年计的时间,甚至更久。因此,寄语大家在一同奋斗的过程中,要有足够的耐性,一步步慢慢地做,急不得。

此外,我时常想起邱吉尔的一句话:「成功不是终点,失败并非致命,重要的是继续前进的勇气。」(success is not final, failure is not fatal,but the courage
to continue that counts)我认为这与我们的研究工作—无论是在实验室进行「湿实验」(wet lab),还是与患者面对面的「乾实验」(dry lab)也相同。我们取得的成果往往是阶段性的,即使是最崭新的发现,也常会引起一连串新的问题。因此,这一刻阶段性的成功并非终点,而失败更是常态。最关键是继续,你肯继续,便有新发现的希望,并非因为看见希望才继续。在过程中,我们常会不知自己处于哪个阶段,或还需多久才能见到成果。因此,我们有时需要互相勉励,与同仁、同事之间相互勉励,这是我小小的点滴寄语。」

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17/01/2026

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应用数学研究如何用得上人工智能?

主持人:香港电台公共事务组

嘉宾:岭南大学学术暨教务副校长、林文赞科学计算讲座教授陈汉夫

「我名叫陈汉夫,我是岭南大学学术暨教务副校长,也是林文赞科学计算讲座教授。我是修读应用数学的,因此亦从事应用数学方面的研究。 」

人工智能的发展迅速,现时有不同领域的科学家都会借助人工智能,分析与处理数据,建构预测模型等。至于应用数学这个研究范畴,又如何用得上人工智能呢? 

「如果三年前问我这个问题,我会回答用不上,但经过最近三年,人工智能真的在一些地方帮到我们很多,亦令我改变了观点。如果要解答的问题牵涉大量数据,运用人工智能或者深度学习,比起我们运用数学方程式来解决是更好的,我自己也要接受。虽然我接受人工智能这个方法,但作为数学家,除了知道如何运用人工智能技术,我们也需要理解为何它做到,我们不单要know how, 亦要know why。 这对于应用数学是一个大的挑战,很多同行近年也在尝试用数学方法去解释为何深度学习可以用到。若能作出解释,不单可以解释研究的课题,亦有助发明新方法令深度学习更快,以及运用更少的资源。 例如近日受关注的DeepSeek也不是依靠高速的芯片,而是利用算法令其速度加快。 这也是我们从事应用数学研究希望知道的,了解其运作原理,从而发明新方法令其速度加快,节省时间和资源。」 

在大学担任副校长陈汉夫教授比喻,在现今世代掌握人工智能技术,就好像懂得打字一样,是年轻人投身社会必须具备的技能。 

「人工智能在逻辑性问题上表现出色,例如过去AlphaGo曾打败棋王。不过人的思考是具批判性的,这对人工智能暂时来说有限制。未来十年,人工智能能否在这方面取得突破值得我们关注。无论如何,作为学生或研究工作者,我们都必须掌握人工智能技术,就像从前学习打字或驾驶一样,每个人都要学懂,不然会容易被社会淘汰。岭南大学的课程重心近年亦趋向着重人工智能,希望学生有更多了解,装备好自己,在毕业时迎接未来挑战。 」

政府锐意将香港发展成为国际创科中心,陈汉夫教授寄语年轻科学家,多尝试与不同领域的学者共同合作进行研究。

「大家在做自己喜欢的研究领域的同时,但世界变化得很快,因此要多接触不同的方向,多与他人交流,拓宽自己的知识面,多参与跨学科的研究。未来只从事单一方向的研究是很困难的,希望年轻的研究者能够尽量开阔眼界,尝试更广阔的研究方法。」

香港电台第一台

29/03/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)