简介
主持人：香港电台公共事务组
每个星期六，我们会邀请一位科学家，介绍在其研究范畴内一个正在影响世界未来发展、我们不可不知的趋势，以专业和视野来培养具前瞻的预测与洞察力。
监制: 萧洛汶
编导: 张璟莹、邓焕仪
最新
新冠病毒株研究
嘉宾：香港大学李嘉诚医学院公共卫生学院教授 陈志伟
「大家好，我是陈志伟，香港大学医学院公共卫生学院的教授。同时，我是InnoHK创新香港研发平台辖下免疫与感染研究中心的首席科学家。我专注研究人类呼吸道病毒感染的发病机制，和硏发对病毒感染的新治疗方法。」
在钻研人类呼吸道病毒的道路上，对陈教授而言，最大的挑战 ，莫过于新冠疫情。
「因为初期我们对这病毒认知不多，但眼见迅速扩散至全世界，特别是高龄患者和有长期病患的病人死亡率高，令人很担忧。但是我们对COVID的致病机制，包括为什么病毒会令那么多人生病，同时病得那么重，我们一点数据也没有。我印象最深刻的一件事，就是当香港出现第一宗COVID病例时，当时正值农历新年假期，我亲自到卫生防护中心取得这位病人的病毒株，并在很晚的时分回到香港大学的实验室，希望第一时间展开研究。当时我看到整个研究团队，都在实验室等候我。那刻我很开心，亦很庆幸有一班出色的科学家协助我做研究，无私地不分昼夜把香港第一个病人的病毒株，作出风险评估。在短短的三个星期内，将结果通报到世界卫生组织及告知全世界，这件事让我很自豪，因为我拥有一支如此专业和无私的研究团队，他们是我科研路上最重要的后盾。」
陈教授又勉励年轻科学家，要无惧失败，坚持追逐梦想。
你们要坚持不懈，保持好奇心，不怕失败，还要与全球的科学家携手合作，特别是年轻的科学家，请相信自己的能力，不怕艰辛，记住在科研路上从来都不是一个人，因为一个人的能力有限，团队的合作是最重要。要继续追求自己的梦想。最后我想用我中学母校校歌的其中一句去勉励年轻的科学家：「All for each and each for all ! 」意思是希望你们在科硏路上，秉持着无私和互助共勉的精神，让我们一起促进知识的共享和传承，不断推进医学和科学的发展。
重温
建构三维海图 利用机械人清洁海洋
主持人：香港电台公共事务组
嘉宾: 香港科技大学综合系统与设计学部、计算机科学及工程学系、海洋科学系杨世杰教授
三维物体重建、三维场景理解其实都是人工智能技术，学者希望将这些最先进技术带到海洋研究领域，协助进行海洋调查，例如珊瑚礁普查。
「因为传统海洋科学家的数据处理手法，主要是用人手方法，这其实是相当具局限性的，他们不可以很大规模和很快地处理他们手上的资料，例如新拍到的影片或数据。利用传统的方法，他们只可以得到一些很稀疏的点，作为分析的结果。现在人工智能其实在图像理解或者图像分割方面，可以做得很好、很精密。 我们今年有一个研究，专门对珊瑚图像作出分割，这一刻我们这个方法可说是在珊瑚图像分割领域中，是全世界做得最好的。怎样帮到海洋保育呢？其实很简单，例如香港每年都有进行珊瑚礁普查，很多大学教授、研究员，或者志愿机构都会透过潜水获取很多珊瑚影片。他们取得影片后，如果依靠传统方法，他们要很长时间才可完成分析，如果利用自动化的方法，我们就可以令分析工作高速地进行，亦可以令整个普查涉及的规模更大，也可以得到一些更准确的结果，那就可以帮助例如政府部门做规划。 我知道有些研究是关于海水的温度高，在珊瑚保育方面，需考虑是否将珊瑚放在一些深水的地方，如果这样做，什么水域合适，这些都可以透过人工智能去帮他们作出选择。我们现在有一个项目是研发利用水底机械人自动清理水底垃圾，好像家居扫地机械人，但我们不是扫家中的地板，而是扫海床的地板，当然同一时间希望应用我们的技术，例如三维场景重建，我们现在正制作水底三维的海图，完成后我们希望这个机械人可以好像家居的扫地机械人，不停在水底巡逻，看见有垃圾就清走。 」
学者认为，海洋人工智能研究未来的挑战，在于跨学科以至跨地域之间如何合作，令研发出的技术可以被采用。
「其中一个我觉得是如何促进海洋生物学家和我们做电脑科学、人工智能的科学家合作。因为很多时候，我们研发了一些技术，他们如何可以用到这些技术，不是那么直接，也要透过很多讨论，例如他们未必希望将数据分享给对方，那么如何可以令到他们利用这个技术，并比较传统技术，我会主动去看看究竟海洋生物学家现在需要什么，或者他们欠缺什么，我认为电脑科学家要踏出多一步去跟他们合作，令到世界各地不同的海洋生物学家去运用人工智能技术。再上一层就是国家与国家的合作关系。在香港海域拍片，与在红海拍片是完全不同的，水的清澈程度有别，怎样可以令我们的技术在不同的地方都用到，而他们会批准我们去用我们的技术，运用至什么程度。 如果将来有机械人可以帮助种植珊瑚，那些国家会否让你利用那些机械人，亦都要是我们需要留意的地方。」
