主题：数据教练
测试专员：何展鹏（阿鹏）、何佩珊（Sarene）

嘉宾：教育大学数学与资讯科技学系副教授傅弘

「我叫傅弘，是香港教育大学数学与资讯科技学系的副教授。我的研究兴趣主要是多模态的智能传感器、智能算法的集成，以及它们的相关应用。」

傅博士认为， AI人工智能，以及机械人，都是未来热门的发展趋势。

「首先是大家都关注到的人工智能（AI），另一个则是机械人。机械人的范畴包括例如具身智能、人形机械人、灵巧手等，都是未来值得留意的技术热点。

关于AI，大家都知道大模型的威力已经非常强大，现时几乎每个人每天都在使用AI。随之而来也衍生出许多问题，例如AI的伦理问题，也就是如何在道德层面上学会正确使用AI。此外，我们也需要探讨AI会否对人类造成一些长远的负面影响，例如人们自身能力可能会减弱。同时，大家普遍担心的问题是，AI会否取代某些人的工作。」

傅博士指，教师的部分工作，甚或可被人工智能取替。

「由于大模型基本上已经与教科书的内容相差无几，我们应该如何维持教师这个角色的必要性，是值得深思的。」

另一点值得关注的，是具身智能的应用。

「大模型主要是在软件或算法上取得突破，但要真正让AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一个机械臂或机械人，无论是人形还是非人形的机械人，关键在于它如何与AI结合，形成一个闭环系统，以完成更多更复杂的任务。这也是未来可以关注的方向。」

傅博士形容，研究过程每天都有挑战，需要以不同心态应对。

「我们面临许多挑战，由于我们的项目往往涉及多个学科，需要与不同专业的人士沟通。所谓『隔行如隔山』，各专业的语言往往不同，因此如何有效沟通、推动项目进展，就需要耐心、信心和一些技巧。

最大的挑战可能是同时面对许多问题，例如资金问题、行政事务的处理、招募研究对象、算法或程式上的大量错误需要修正，以及招聘人员等。有时候一天之内就会有大量问题同时涌现，这是非常大的考验。克服这些困难的方法，就是一件一件地处理，慢慢就会愈来愈好。通常都会怀疑自己，但怀疑过后，还是需要继续前行，继续工作。或许不用想得太多，专注解决眼前的困难就好。」

傅博士回想，与医生及其他范畴的专业人士合作，是最为难忘。

「医生和技术人员的关注点往往不同。以前我认为复杂的技术才是好技术，但现在我改变了看法。我认为，有用的技术才是好技术。无论一个技术的理论多么简单或多么直接，只要它能实际帮助人们、带来改变，那就是好技术。」